Aposta em IA: R$ 2,5 bi em infraestrutura e o risco da eficiência no setor público

O anúncio de um aporte de R$ 2,5 bilhões para o desenvolvimento de infraestrutura de inteligência artificial no Brasil, incluindo a instalação de um supercomputador no Rio Grande do Norte, marca uma tentativa governamental de reduzir o hiato tecnológico nacional. Contudo, a alocação desse montante em tecnologia de ponta ocorre em um momento de estresse fiscal, onde o Dólar comercial negocia a R$ 5,1862, acumulando uma alta de 1,13% nos últimos 7 dias. O desafio central não reside apenas na injeção de capital, mas na capacidade de converter esses recursos em produtividade real, em um cenário onde o custo de oportunidade é elevado devido à rigidez orçamentária.

Historicamente, o Brasil enfrenta um gargalo severo na digitalização produtiva. Dados do acervo do Clareza Capital indicam que cerca de 70% dos investimentos em TI falham em gerar lucro tangível, evidenciando que a infraestrutura é apenas um componente da equação. Com o IPCA acumulado em 12 meses atingindo 4,44%, a pressão inflacionária exige que qualquer gasto público em tecnologia seja rigorosamente medido pelo seu retorno sobre o capital investido, sob pena de tornar-se apenas mais um custo fixo ineficiente para o contribuinte.

Sob a lente da tradição do valor, o investimento em tecnologia deve ser visto como uma alocação de capital sujeita a margens de segurança. Não basta possuir a máquina ou o software; é preciso que o ativo gere valor econômico superior ao custo de capital. Projetos estatais de grande escala frequentemente negligenciam a depreciação acelerada de ativos tecnológicos, que, diferentemente de infraestruturas físicas tradicionais, tornam-se obsoletos em ciclos inferiores a 36 meses, exigindo constantes aportes para manutenção da competitividade.